Liquid AI 推出支援視覺嘅 d1:用決策模型取代部分 LLM 生成
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主題分析(原日報全文)
Liquid AI 10 月 5 日將 d1 由文字決策模型擴展到文字加圖片輸入,輸出係 yes/no、分類或分數嘅機率,而唔係逐 token 生成答案。官方用客服分流、code search、web agent、context compaction 同工業視覺檢測示範,並稱 d1 只收 input token、延遲約 200–300ms;呢個方向嘅價值係將規則清晰嘅判斷工作由昂貴 LLM 拆出,降低成本同延遲。官方同 LinkedIn 都有發布,但同 GPT/Claude 嘅比較數字仍主要係廠商自測。
原文與來源(原日報完整清單)
Introducing d1: The most capable decision model, now with vision
官方 Blog:Liquid AI · Liquid AI · 原日報所列日期:2026-10-05
Jev vs. Laya vs. Liquid d1
獨立平台:Vercel · Ben Sabic · 原日報所列日期:2026-10-05
Announcing d1 with vision
官方社交:LinkedIn · Liquid AI · 原日報所列日期:2026-10-05
