日報 2026-10-10 · 資訊 2026-10-09
阿里 Qwen 發布 Qwen-Image-2.1-Turbo，沿用 7B 視覺生成架構，將文字生圖同自然語言改圖縮到 8 個 denoising steps，並同步開放 Pro／Turbo API。佢嘅實際價值係減少推理步數，令自建部署同批量圖像工作流更易控制速度同成本；但權重採 Qwen Research License，免費用途只限研究及評估，商用要另取授權，而畫質同速度優勢仍待獨立 benchmark。
Anthropic 推出 Claude Dashboards 同 Motion beta：前者可連接 BigQuery、Databricks、Snowflake、Redshift、ClickHouse 同 Salesforce，用自然語言建立持續更新而且可查底層 query 嘅 dashboard；後者就將文字、圖表同圖片砌成可編輯動畫並匯出 MP4。同日 Claude Docs、Slides、Design 結束 beta 並開放所有方案，反映 AI 助手正由『幫你寫』轉向直接交付分析介面同視覺內容。
GlobalFoundries 公布下一代 FD-SOI 平台 FDX Fusion，針對汽車、機械人、無人機同工業設備等 Physical AI，將數碼邏輯、RF、類比／混合訊號、嵌入式非揮發記憶體同 memory-in-compute 放入同一技術平台。重點係 Physical AI 要同時 sense、think、act、communicate，晶片設計未必照抄數據中心 GPU 路線；但目前只係路線圖，示範晶片目標 2027 年初、量產規劃 2028 年，暫時未有客戶產品或第三方效能數據。
Baseten 同 Goodfire 推出 Project Beacon，將細型 activation probes 接入開源模型推理，直接讀取模型內部訊號，再按風險記錄、交人覆核或拒絕請求。佢同一般用另一個 LLM 睇輸出嘅 guardrail 最大分別，係有機會喺行為發生前捕捉惡意意圖，而且額外成本同延遲較低；不過 94% 攔截率、約 51 美元監察 1,500 次 session 同低於 2% 延遲，都係 Goodfire 喺 Kimi K3 上嘅自家測試，未可直接推廣到其他模型同真實生產流量。
Google 以 Apache 2.0 開源 ML Drift，支援 OpenGL ES、OpenCL、Metal 同 WebGPU，既係 LiteRT 新一代 GPU 加速核心，亦可獨立作 C++ 推理／運算引擎。佢針對 LLM prefill、decode、tensor virtualization 同 custom op 做優化，並已用喺 Chrome、YouTube Shorts、Photos 同 Meet；對手機、瀏覽器同 edge AI 開發者最重要嘅訊號係舊 TFLite GPU delegate 將不再獲新功能，遷移方向已相當清楚。
由港大 NLP 實驗室孔令鵬教授及學生團隊創立、落地深圳嘅 DiffuSpace，首次公開連續兩輪融資，交易方確認合計『數億元人民幣』，投資者包括經緯、順為、君聯、中科創星、華為哈勃同地平線。資金會用於擴散語言模型訓練、基建同場景適配；值得留意係 dLLM 嘗試以平行生成同反覆修正挑戰傳統自回歸模型，不過『全球最大』同 Dream 7B 能力比較仍主要來自公司／投資方及媒體口徑。
中共中央、國務院 10 月 9 日發布新質生產力意見，提出全面實施『人工智能＋』、增加算力算法數據供給、建 AI 行業應用中試基地，並點名 AI 手機、AI 電腦、智能網聯新能源車同人形機械人。今次唔係首次提出『人工智能＋』，新意係將產業落地、安全預警、應急響應同防止一哄而上、盲目投資放入同一份中央部署；對企業而言，政策紅利同合規／投資問責會同步加重。
Reuters 10 月 9 日更新指，南韓九間銀行及兩間大型教會正調查可能涉及 AI 工具嘅攻擊，日本亦錄得多宗企業網絡事故；CrowdStrike 就其中南韓金融業攻擊，喺較早嘅原始調查見到 ARTEX、Claude Code session history 同相關設定檔。重點唔係『AI 已證實主導所有攻擊』，而係單一、技術未算頂尖嘅攻擊者可用 Agent 自動化掃描、漏洞利用同整理資料，令營運商、金融機構同 MDR 服務要重新評估監察速度、身份驗證同事故演練。
Indosat 將本地同全球模型、智能路由、Token 計費、用量控制、資料駐留、審計同 F5 安全能力包成一個受管平台，商業模式包括 pay-as-you-go、企業統一 credits 同 dedicated capacity。對電訊商最值得留意係佢唔只賣 GPU 或連接，而係做『可信 AI broker』：按成本、質量、延遲同政策揀模型，再用網絡、安全、主權託管同統一帳單創造黏性；但模型數量口徑、正式價目、客戶同獨立安全／性能測試仍未完整公開。
