Reflection AI 公布 Beam：開放權重模型瞄準中國模型嘅 coding／agent 市場
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主題分析（原日報全文）
Reflection AI 於 10 月 5 日公布 Beam，係一個 501B 總參數、23B active 嘅稀疏 MoE 開放權重模型，主打 coding、reasoning 同 agentic workload；官方稱以 23.8 萬億 token 預訓練，並用 10,500 張 NVIDIA GB300 做高計算量 RL。佢嘅定位唔係再做一個聊天模型，而係用較低 inference compute 做企業、政府同開發者可自部署嘅 agent 底座。官方模型權重、技術報告同 model card 仍預計本月稍後公開，現階段效能數字主要係廠商自報。
原文與來源（原日報完整清單）
Introducing Beam: Reflection’s 501B open-weight model
官方 Blog：Reflection · Reflection · 原日報所列日期：2026-10-05
Reflection debuts Beam, an open-weight AI model
可信媒體：TechCrunch · Rebecca Bellan · 原日報所列日期：2026-10-05（香港時間次日發稿，作外部旁證）
Introducing Beam
官方／創辦人社交：LinkedIn · Misha Laskin、Reflection · 原日報所列日期：2026-10-05